行业已经迈入了智能视频安全全面应用的第三代（第一代是卫星定位，第二代是视频监控记录），主要场景需求来源是面向职业司机智能驾驶安全产品，面向商用车队提供智能运输安全解决方案和全面提升行业运营效率的智能视频解决方案等。全行业围绕智能视频的全面和深化应用成为公司产品主要创新空间，继续为各类解决方案赋能，特别的是，随着用户接受程度的大幅提升，愿意为价值买单的群体变多，行业应用智能视频+大数据+管理的手段快速成熟，多地多行业明显分享到了技术进步带来的帕累托改进，全球来看，相关产品的渗透率都在快速提升。

　　更多的设备连接，更多主动上传的智能视频数据对于集中管理的平台，带来了诸如：电信级视频服务能力、巨量接入管理分析能力、可靠性、可用性和安全性的全新挑战，另外一方面，持续碎片化的需求，需要更加个性化的响应和更加成熟的工程化服务，这一市场需求特点决定了拥有技术平台级能力的公司将具备明显竞争优势。

　　国内政府高度重视生产安全和人民群众的出行安全，由于货车和客车存在盲区范围大、配重大、制动距离长或载人多的特征，一旦出事容易群死群伤，相关配套的政策和法规也会出台的比较密集。国务院、交通部和工信部近几年围绕商用车安全在陆续发布政策，强制或鼓励加装的方式增加ADAS/AEB（防追尾）、DMS（防疲劳）、驾驶员人脸识别的合规认证、升级北斗三代定位和标配汽车黑匣子等科技装备。主要政策包括：

　　* 交通运输部印发了《交通运输部关于进一步加强交通运输安全生产体系建设的意见》；

　　* 2021年12月30日，公安部发布了GB/T19056-2021，将在2022年7月1号正式执行，更新了商用车行驶记录仪的技术要求；

　　* 交通运输部、公安部、应急管理部颁布《关于修改〈道路运输车辆动态监督管理办法〉的决定》（交通运输部、公安部、应急管理部令2022年第10号）。密集的政策提升了行业安全门槛，加快提升前后装市场智能视频安全设备的渗透率，以安全治理、行业监管、环保等为出发点的城市级、省级甚至国家级项目逐渐增多。但伴随着政策的频发和检查执行动作的高压，相关的政策支持或补贴力度却在持续减弱。近期相关部门更多的采用提高市场准入条件的方式，要求车厂或者车队加装，或者鼓励保险等社会资本进入，所以终端用户和运营商渠道更重视产品符合特定标准，对产品功能领先性的需求降低，伴随而来的是对产品成本和价格更为敏感。

　　海外用户端需求活跃，拉动了当地智能部件渗透率的快速提升。欧美经过多年的发展，积累了相对先进的安全生产管理体系要求，催生了很多围绕车队安全运营服务的专业公司，普遍特征是服务车辆多、企业体量大和存续年限高。但是历史上这些公司单纯的采用定位、运动传感器等低技术水平的产品和驾驶员管理结合较为松散，不能明显有效地控制交通事故率，参与分享服务价值也不高。他们逐步应用智能视频AI这种全新的在线互联产品，一方面可以和驾驶员保持更高频度的互动，另一方面这类产品有更好的风险感知能力，让他们各自的安全管理逻辑落地，从而有效地控制事故率。这些运营商企业面向车队用户提供更好的服务水平和更多服务内容，也能换取更高的运营服务费用，这个良好的闭环逻辑，让运营商群体，从依赖纯粹定位技术去做安全服务的低水平，正在快速步入智能视频AI+安全管理的新阶段。亚非拉和中东多地也在不同程度地通过跨代发展的方式追赶这一趋势。

　　报告期内，疫情推动的整个社会的数字化转型趋势得到确认，数字化应用到了全社会、全行业的方方面面,通过创新技术推进行业数字化建设和提高治理水平的行业需求凸显。

　　交通运输行业也正在进入高质量发展阶段，今后将主要依靠科技赋能，即通过构建综合交通大脑、推进交通基础设施的数字化、建设便捷顺畅的出行一体化服务网络、建设高效的物流供应链服务网络、构建快速响应的安全应急保障体系、建设天地空一体化的交通信息服务体系。交通数字化转型是交通运输行业高质量发展的重要特征，是现代综合交通运输体系的关键要素。通过汇集包括人工智能、物联网技术(IOT)、地理信息系统(GIS)、建筑信息模型(BIM)、数字孪生(DigitalTwin)等技术，对设施进行全生命周期、全要素的信息感知，通过数据存储、传输、可视化等多种方式对数字化新建或改造过程进行集成处理，为交通基础设施的规划、建设、养护、运营提供决策技术支持。要促进交通数字化转型，需要不断强化5G、物联网、边缘计算、机器视觉等新技术的应用，逐步实现交通运载工具、装备、路网、枢纽、场站等交通基础设施的数字化，对人、车、路、环境、信息等交通要素能够全面的感知和泛在联接。

　　交通运输部发布了（交运发〔2022〕24号）《关于印发的通知》：交通运输部自2016年起持续开展城乡交通运输一体化示范县创建工作，已命名41个第一批示范县，正在组织第二批61个县（区、市）开展示范创建。创建内容与要求，指导各地以农村客运公交化改造、农村客货邮融合发展、农村运输信息化服务等为主题开展示范创建，并对制定创建目标、创建指标和创建任务提出了具体要求。

　　交通运输部、国家铁路局、中国民用航空局、国家邮政局、中国国家铁路集团有限公司联合印发了《现代综合交通枢纽体系“十四五”发展规划》，提到支撑出行服务便捷顺畅，推动物流服务经济高效，促进国际物流供应链网络联通全球，推动国内物流网络高效发展，依托枢纽加快全程物流链发展，促进专业服务体质增效（冷链物流、电商快递、应急物流、定制客运、危险化学品运输、旅游客户等）。

　　国内政策GB/T19056-2021，2022年7月1日正式实施，要求包括用于公路营运的载客汽车、危险货物运输车辆、半挂牵引车以及重型载货汽车(总质量为12吨及以上的普通货运车辆)，全面覆盖新国标行驶记录仪（含智能视频功能），行业存量近700万辆，每年行业销量约110-119万辆。

　　预计未来5年，全球中重卡市场规模在320万辆的水平，且保持低速增长，预计中国市场的份额保持最高，北美市场的格局最稳定，欧洲市场的规模仍在恢复，印度市场的增速会领先全球。

　　通过机器视觉技术，实现垃圾分类投放和运输的应用创新，布置电子守卫，大幅降低环卫监管压力，已经到达规模化经营阶段。

　　全球的商用车车企，为了谋求更好的安全科技产品来提升他们的车辆安全水准，或采集更多维度数据让他们实现产品升级和向社会提供运力租赁的运营模式突破，也在不同程度地引入外部技术厂家来提供对应的产品和方案。

　　过去的一年，行业发展充满着各种挑战，企业如何以低成本实现效能最优化和高质量持续发展，成为企业需要长期面对的严峻挑战。轮番滚动的海外封国潮、国内此起彼伏的局部抗疫行动、相关的投资减少、项目推迟等都给企业经营目标的达成叠加了困难。

　　2008年公司首次成为“国家高新技术企业”，之后顺利通过每三年一次的重新认定审核。2021年公司被国家工信部评为“专精特新”小巨人企业、获批成为2021高质量发展领军企业。多年来，公司深耕商用车安全及信息化领域的智能创新与场景化应用，积累了丰富的行业应用经验。2020年，根据Omdia发布的全球车载监控报告，锐明以12%的市场份额位列全球第一；根据2021年BergInsight报告，锐明在车队视频管理系统（videotelematics）市场份额排名全球第一。

　　截至目前，公司在深圳、重庆、上海、南京、北京、成都等地，均设有以技术研发为主的全资及控股子公司。公司以深圳为中心，辐射国内30多个省市，在北美、欧洲、中东等地，建立起以子公司、办事处等为载体的营销和售后服务体系。2021年，在新冠疫情等不利因素影响下，国内收入依然实现了正增长，其中前装及以环卫为首的创新业务增长超过2倍多；海外业务在叠加人民币持续升值的不利影响下，收入增长超过10%，如按美元计算，增长超过20%。无论是国内业务还是海外业务，公司产品的市场占有率仍然处于领先水平。

　　公司是以人工智能及视频技术为核心的商用车安全及信息化解决方案提供商，致力于利用人工智能、高清视频和大数据等技术手段，大力发展交通安全及行业信息化产品及解决方案。报告期内，公司结合商用车安全运营需求和技术发展趋势，围绕以用户为中心的经营策略，持续打造符合各种商用车辆安全运营及提高信息化管理能力的行业产品和解决方案。

　　货物的顺畅流通是现代交通与国民经济的命脉，而道路上随处可见的货物运输车却历来存在着司机驾驶习惯不良、盲区事故频出、行业安全管理不力等顽固的安全隐患，道路交通安全任重而道远。此外，在货运行业，货品运输过程中的损耗、丢失、调换等问题也时有发生。

　　报告期内，公司推出由智能视频终端系统、驾驶员行为监测系统、高级辅助驾驶系统、盲区行人监测系统、安全驾驶舱监测系统、防偷油系统和防货物丢失损坏系统等组成的货运主动安全解决方案。2021年上半年，广东省交通运输厅根据广东省政府有关工作部署，要求省内重型货车（用于公路营运的半挂牵引车以及总质量为12吨及以上的普通货运车辆）应在2021年6月30日前安装使用智能视频监控报警装置（含驾驶员合规、驾驶员行为监测、盲区行人监测和高级辅助驾驶等功能模块），公司开发的货运解决方案被大批量应用在该类项目上。

　　报告期内，针对海外货运场景和保险出资的“风险共担、成果共享”场景，公司开发的货运小型化智能视频产品和视频云平台，获得了海外用户的普遍认可，相关产品及解决方案已批量应用到全球多个头部物流公司的安全运营项目中，帮助运营车队在减损、降赔等方面取得了比较显著的作用。

　　公交作为能够缓解交通压力、减少交通事故、改善交通环境、降低环境污染的重要出行方式，在城市交通中扮演着不可或缺的角色。如何利用新一代的智能和数字化技术手段提高运营效率、提升服务水平、保障公共安全，是当前公交行业发展的全新挑战。

　　公司从2006年起进入公交领域，经过15年的深耕细作，目前已形成了完整的公交产品和解决方案体系。针对公交行业，公司提供一整套由车载监控终端系统、安全驾驶舱智能监测系统、驾驶员行为监测系统、高级驾驶辅助系统、斑马线行人礼让系统、盲区行人监测系统、反恐抓拍系统、公交客流统计平台组成的智能化公交解决方案。

　　报告期内，公司重点发展了双目ADAS（远视野防追尾，近视野防撞人），升级了司机智能安全驾驶舱产品，开发出了司机平稳驾驶行为分析系统等产品。建立了反恐抓拍、一键报警的公共安全解决方案。实现了车载终端超大容量存储、高清化和多通道智能网联的迭代升级。特别的是，针对公交车的客流人数统计和客流出行量统计（OriginDestination），应用TOF和智能视频AI技术，分别开发了两套高精度专用技术设备，以帮助公交公司确定公交线网上的乘客分布规律，为公交线网优化提供数据，也可以确定各线路的乘客平均乘距及乘客平均乘行时间，建立居民出行量与车流量之间的换算关系。通过客流出行调查获得的数据，是进行城市综合交通体系规划与评价的基础数据，精准的客流出行数据可以提升线网优化能力。公司的公交解决方案，被大量应用在如北京公交、深圳巴士集团、太原公交、新加坡公交等国内外公交行业，嵌入到用户的生产系统中，帮助用户打造安全预防、协同运输、精准服务的数字化能力，实现业务管理精益化、客户服务精准化和数字业态创新化，在安全、营运、服务和成本管控等方面均取得明显提升。报告期内，据深圳巴士集团年报中显示，无一起严重交通事故发生。

　　出租车由于其便利性、快捷性和舒适性，已经成为颇受大众青睐的出行方式。随着出租车数量的激增，安全问题、运营管理问题也成为行业痛点。因疲劳驾驶、超速、司机不良驾驶习惯等导致的重大安全问题事故屡屡发生；存在司机代班、计价作弊等违规行为难以根治等行业监管难题。为根治行业顽疾，提高行业服务水平，增加司乘体验，公司出租解决方案行业应运而生。

　　公司的出租安全解决方案，以行业需求为核心，以人工智能技术和大数据技术辅助，打造一套集行业应用与风险管理于一体的智能行业解决方案，实现运营监管、安全监控相结合的闭环管理系统，用科学、高效的方式实现安全、便捷、高效的司乘体验。

　　报告期内，公司重点发展了基于盲区行人识别的出租车辅助刹车系统（AEB），利用摄像机和雷达检测行人，帮助驾驶员时刻关注路面情况，在遇到事故隐患时，联动车辆制动系统，在关键时刻会帮助司机自动实现“紧急制动刹车”；深化应用了疫情防控系统，具备司机实名登记系统、司机乘客不佩戴口罩智能识别和司机/乘客出行追溯等功能，实现对出租车信息化疫情防控的闭环管理，受控人员的精准流调，为全国战疫提供助力；推广应用了巡游车聚合派单系统，可同时针对各互联网叫车软件进行接单，增加乘客、司机双方的叫车、接单途径，为乘客、司机提供多样化便捷服务。

　　助力国内多个出行企业的生态布局，为其开发了多套嵌入式出租安全及数字化中控屏幕产品，帮助车厂客户缩短了出行产品的上市时间；和政府监管高效无缝对接，中控一体化的出行结算和安全服务产品，极大地提升了服务质量和服务形象。

　　校车领域最大的安全隐患源自于校车停靠时，下车学生与校车侧后方来车均处于驾驶员盲区范围。

　　公司校车安全智能化解决方案，由车外的智能化终端套件、声光提醒装置以及视频服务云平台组成。解决方案中的智能化终端，对校车停车后的左后方所有车道进行实时检测，通过人工智能技术，一旦发现有车辆通过，会及时的通过声光提醒，提醒周围学生，同时也会通过声光警告，提醒后方车辆停车，从而保护学生安全。

　　报告期内，公司校车安全智能化解决方案，新增了与部分国家地区执法系统的对接，不仅能通过人工智能技术及时对车上人员进行安全警示，同时还可以对此违章车辆的违章行为进行完整记录，配合视频云平台，对违章车辆和违章行为进行有效监控和识别并形成有效证据链，为违规车辆处罚提供法律依据。

　　该解决方案充分利用AI技术，一方面通过实时提醒保护学生安全，另一方面作为违章处罚手段，加大社会影响，增强司机安全意识，最终以达到降低事故率和保护学生生命安全的目的。此项解决方案，对保障广大学生的生命安全和对维护道路交通安全秩序都具有十分重要的意义。

　　随着工业化、城市化进程的加速，建筑行业也步入了快速发展阶段，相伴而产生的建筑垃圾日益增多，而运载建筑垃圾的运输车辆对城市环境和人民群众生命安全带来了巨大的安全隐患。因疲劳驾驶、超速、超载及盲区疏忽等造成的重大人员伤亡事故屡屡发生；无证运输、偏离线路等违规行为难以根治；偷倒、乱倒、抛洒滴漏等乱象，严重威胁城市道路环境卫生。公司渣土解决方案应行业痛点而生，聚焦工程运输车辆“两点一线”运输全过程，构建智能终端与监管平台结合的闭环管理系统，力求在使用场景运用大数据、深度学习等先进技术，为安全、高效、绿色的城市建设保驾护航。报告期内，公司重点发展了270°车前盲区起步检测系统，区分靠近车辆右侧以及车前近距离的行人，当识别到行人距离车辆过近时进行报警提醒，分别提醒车内驾驶员和车外行人，解决因车辆起步以及车辆右转弯带来的安全问题，有效预防和降低车辆转弯变道、停车起步引起的行车碰撞行人事故发生。

　　围绕施工现场扬尘、污染等六个100%治理的要求，公司开发了全套工地场站出场清洗监管系统。在易造成城市道路污染的场地出入口安装智能摄像机，有效识别车辆牌照信息、车身洁净情况（特别是轮胎带污泥）以及车箱密闭情况。当车辆未冲洗洁净或车箱盖密闭不严，则通过信息提示屏提醒违规行为并要求立刻纠正，避免车辆带泥上路污染城市环境、货箱密闭不严出场等导致沿路抛洒，还可以根据采集的车牌信息，限制无资质运输车辆进入场地。

　　安全政策的高压催生了商用车前装安全法规件的普及，公司进入了国内卡车、客车的多家合格供应商目录，相关产品实现了规模化列装，为安全域产品和智能座舱域控制器产品的列装使用奠定了良好的用户基础。随着垃圾分类业务在全国地级以上城市开始推广，垃圾分类投放、垃圾分类收运都需要信息化手段进行有效管理。报告期内，公司打造了AI智能识别、录像录音、语音提醒、定位、4G、WIFI等一体的智能控制主机,内置边缘计算AI智能分析处理芯片，具备多种场景分析能力，可实现人形动态识别、语音播放、自动称重、报警联动的中央监控、远程管理及实时视频分析，能帮助社区实现垃圾分类投放、收运的精细化管理，最终达到生活垃圾减量化、资源化、无害化的目标。

　　中国铁路和城轨交通持续保持快速发展趋势，随着运营规模的增长，运营安全的压力也越来越大。因此，规范司机驾驶行为，辅助司机智能驾驶在铁路和城际轨道交通的未来发展中显得尤为重要。目前的轨道交通安全运营管理仍然是事后取证模式，普遍采用人工转储车载监控视频至本地，再由人工进行筛选和分析视频，需要耗费大量的人力物力。公司的轨道交通解决方案提供由司机手势识别系统、车载设备检测系统、司机行为检测系统、前方路况监测系统、车载主机构成的一站式解决方案，能够做到对危险驾驶行为进行事前预防和事中提醒，为轨道交通安全保驾护航。

　　报告期内，公司的经营模式未发生改变，仍是以自主研发、自主采购、自主生产（仍由下属控股子公司完成）、自主销售的模式进行。

　　报告期内，公司所处的业务属于商用车联网安全和信息化领域，考虑到除了共有的底层安全（交通安全和社会安全）需求外，存在大量的行业特征，而且全球各地域发展不均衡，我们瞄准的场景价值和所处产业链位置会有差异。

　　通过技术进步去满足更多未被满足的用户需求，是行业发展的核心重要驱动因素。

　　全行业围绕智能视频的全面应用和深化应用成为公司产品主要创新空间，持续为各类解决方案赋能。随着用户接受程度的大幅提升，愿意为价值买单的群体增多，行业应用智能视频+大数据+管理的手段快速成熟，多地多行业明显分享到了技术进步带来的帕累托改进。全球来看，相关产品的渗透率都有提升。

　　更多的设备连接，更多主动上传的智能视频证据，对于集中管理的平台，带来了电信级视频服务能力、巨量接入管理和分析能力和可靠性、可用性和安全性的全新挑战；持续碎片化的需求，需要更个性化的响应和更成熟的工程化服务，将对拥有技术平台级能力的公司带来一波新的红利。

　　国内以即将落地的交通部新《道条》、公安部《GB/T19056-2021》（以下简称“新国标《GB/T19056》”）为代表的法规和标准，鼓励公司所处行业发展，整体市场的发展潜力巨大。以安全治理、行业监管、环保等为出发点的城市级、省级甚至国家级项目会逐渐增多。

　　以保险为代表的社会资本，天生就有通过风险管理来降低赔付率的诉求，新的行业生态已经认知到通过引入新的技术+管理及科技+金融的方式，可能带来的巨大改善空间和背后的经济和社会价值，正在加速入场。

　　报告期内，疫情推动的整个社会的数字化转型趋势得到确认，数字化应用涉及全社会、全行业的方方面面。交通运输行业也正在进入高质量发展阶段，今后将主要依靠科技赋能，通过构建综合交通大脑、推进交通基础设施的数字化、建设便捷顺畅的出行一体化服务网络、建设高效的物流供应链服务网络、构建快速响应的安全应急保障体系，建设天地空一体化的交通信息和信息服务体系。不仅仅是国内，全球也在卷入数字化转型的浪潮，建设服务于交通运输的5G行业专网、云计算平台、交通大数据系统、交通智慧应用等体系，以数字技术建设智慧交通数字平台，形成面向安全、效率、体验的数字化智慧交通系统，将逐渐成为行业新需求的主战场。

　　最后，以“蓝天保卫战”为代表的城市治理板块等需要机器视觉应用特征的场景，存在广阔的发展空间。

　　公司的环卫业务，聚焦于垃圾分类投放和运输的应用创新的机器视觉技术，布置电子守卫，大幅降低环卫监管压力，已经到达规模化经营阶段。

　　公司专注于交通运输业的运营安全及数字化转型领域，用户包括各类客货运输企业及相关政府主管部门，覆盖了多种商用车类型。受安全运营及自身数字化转型压力，用户普遍的需求是通过新技术手段，解决各类场景的个性化问题。坚持长期主义和战略聚焦是公司经营的底层逻辑，公司始终坚持以用户为中心，持续加大研发、加强对核心竞争力的投入，我们相信，此策略才可能带来企业的可持续性发展和穿越经济周期。

　　公司坚定的把能力建立在组织上，依赖人才和组织效能，持续打造有活力的组织，激发组织效率提升。

　　公司有计划的引进一些有外部视野的优秀人才，挖掘和激活组织内原有的高潜人才，将行之有效的方法、制度和数据化的能力沉淀下来，经过历年多次坚定的磨合，阵痛期基本度过，逐步形成了基本标准打法和方法论，同时在流程、制度、规则上也做出了对应有效的变化。目前，公司团队相对稳定，形成了新的相对稳定的组织结构。围绕组织效率和抓住机会，公司始终走在持续优化的路上，特别是在效率上，公司看到了很大的改善空间。在推动管理变革时，参照行业的先僵化、后固化、再优化策略，我们逐渐走到了优化的阶段。整体来看，组织激活了，组织能力正逐步提升，公司也在不断的探索人效提升新的系统方法。

　　经过公司持续4年的研发投入，以三级研发架构为核心的平台化研发体系基本建成，可支撑公司未来几年的研发效率和质量的大幅提升。

　　（1）嵌入式软件三级研发架构：嵌入式软件分层的架构体系统-硬件适配平台，彻底屏蔽硬件差异，并提供自动化的硬件测试手段，快速支持各种硬件产品；作为通用设备软件基础技术平台，提供统一的开发框架和底层软件子系统，对各行业提供统一开发接口和服务。针对货运、公交、出租等主要行业软件，建立设备软件行业标准基线，适应各个行业的基础版本，快速开发各个行业的业务功能。截止报告期末，已经超过10家具备研发能力的重要大客户，已基于公司的嵌入式三级分层架构开发自己的行业定制设备。

　　（2）云端平台三级研发架构：公司完成1PaaS（基础技术平台）+NSaaS（行业平台）云端平台架构的构建，包括技术中台、业务中台、大数据中台和云端AI中台，构建包括视频、AiOT、大数据处理、驾驶安全、云端算法等通用技术组件和行业业务组件，整个平台技术体系将支持百万级海量设备接入、99.9%以上可靠性以及符合GDPR等标准的安全体系，对于各个行业平台的通用功能和场景，基础技术平台的可复用率达到80%以上。截止报告期末，货运、公交、出租等行业SaaS平台在国内和海外都有成功应用。

　　（1）大幅提升研发效率，从公司当前客户需求的开发效率统计估算，预计2022年公司整体的研发效率将会提升30%左右。

　　（2）客户需求响应速度会大幅上升，特别是大客户的订制需求实现周期将会明显加快，会很大程度上提升客户满意度和粘性。

　　（3）非核心技术或者需求的开发工作可以交由客户、合作开发伙伴、ISV等进行开发，公司研发体系将专注于核心研发需求和能力的建设，以减低研发成本。

　　（4）对于新的解决方案的试错和研发落地的速度会大幅加快，以更加敏捷的研发模式，保证各行业的数字化转型解决方案能够快速试错和迭代。

　　（1）目标检测网络叠加属性能力。现有目标检测算法，只能识别到物体大类，如车、身体、KL等，但是不能知道目标的精细属性。如果要做这种属性识别，往往要接一个属性识别网络。当目标数目非常多的时候，属性识别网络就会成为瓶颈。公司在目标检测中增加属性识别功能，一个网络既可知道物体类别，又可知道物体的属性，目前已实现一个网络可检测4种目标、分割9类物体，对同时多行人目标形成稳定跟踪序列和跟踪轨迹。

　　（3）检测多人的骨骼关键点能力。相比于传统的associateembedding方案，公司的算法方案的关键点聚类更加稳定，不会出现两个人的关键点相互串扰的问题。

　　（4）为智能座舱提供语音识别算法能力。主要包含语音唤醒、降噪、AEC、语音识别、声源定位、模糊匹配、热词增强、车机播报等功能。

　　（5）基于wav2vec2.0框架的无监督训练能力。利用大规模无标签的音频数据训练预训练模型，再利用少量的带标签数据微调模型，得到通用模型后，再针对具体的子应用采集少量数据适配，可以缩短九成数据准备和项目开发周期。

　　（6）多传感器融合感知、雷视融合等综合决策能力。从无到有搭建了雷达采集工具和算法仿真工具，建立了完整的算法在线仿真、在线测试、在线验证能力。大幅优化雷达目标与视觉目标融合检测水平，准确度和同步率可达到领先水平。以此能力孵化出的自动紧急制动(AEB)产品，可结合图像、毫米波雷达、超声波雷达的感知结果，检测车辆前方是否存在潜在危险，并且在驾驶员未及时动作的情况下紧急制动，以避免碰撞或降低碰撞的严重性。

　　（7）自有算法自动标注平台能力。包含分割、人脸、3Dbox、视频标注、3D点云等AI自标注功能，可以视频切割帧、人工辅助标注等，大幅降低了算法标注的成本，提升了关键场景算法标注的产出速度。

　　报告期内，公司研发投入共2.68亿元，占收入总额的15.66%。公司知识产权管理体系逐步成型，2021年公司新增专利授权86项，其中发明专利19项，实用新型专利33项，外观专利34项，新增软件著作权10项。截止2021年底，公司累计拥有专利403项，其中发明专利82项，实用新型专利130项，外观专利191项，拥有软件著作权238项。

　　围绕商用车安全及数字化转型，公司培养出一批既懂业务又懂技术的复合型人才，以及围绕用户痛点进行解决方案打造的业务流程，从而发展出较强的应用技术创新和产品创新的核心竞争力。

　　公司专注于为全球职业司机智能驾驶安全产品，提供的产品策略通过贴近用户，深度挖掘用户潜在需求，基于场景需求为商用车驾驶安全行业特征研发的产品，主要为帮助职业司机安全驾驶而设计。公司专注于用智能运输安全解决方案提供给合作伙伴，提供的解决方案针对商用车行业特征，提供的解决方案是端到端的完整运输安全解决方案。依托以上的价值场景，产品工程师和技术专家，深入用户现场进行需求分析和方案设计，创新推出精准匹配市场需求的产品解决方案，为公司的业务开辟了新的增长点。

　　在中国地区，公司打造营销一体化（L2C、营销“铁三角”）业务体系，构建了专业、完善的营销渠道。在公交、货运、出租和渣土等专业市场拥有较高的市场占有率，在行业内取得了较强的品牌影响力。经过数年发展，公司进入国内多个商用车（客车、货车和特种车辆）制造厂的一供或合格供应商目录。

　　在海外地区，通过本地化及海外品牌化战略，产品已在100多个国家和地区实现了规模销售。在校车执法抓拍、货运等领域拥有较高的市场占有率，并在中东等地区逐渐形成了品牌效应。报告期内，公司的多款产品，进入了竞争门槛较高的日本市场，取得又一重要海外突破。

　　健全的质量管理体系，确保公司生产的产品可靠性高、性能优良、质量稳定。公司以IATF16949质量管理体系为基准，打造符合要求的质量保证能力。IPD流程变革持续深化及CMMI5级的管理要求落地，确保产品高质量的研发输出。作为解决方案提供商，公司管理和辅导供应链的合作伙伴一同推进质量改进，确保物料输入质量稳定。ITR流程保证客户及用户反馈的质量问题能得到及时改进和闭环验证。公司组建的汽车电子检测实验室，2019年通过了CNAS认证，2020年通过了CMA认证，进一步加强了公司产品质量验证能力。

　　针对交通运输业的运营安全及数字化转型产品的小批量、多品种、质量要求高、交付响应快、产品快速变化的市场需求特征，公司按照相关技术标准和客户需求，除了建立了完善的质量管理体系及产品质量保证体系外，还通过升级制造水平来做到生产过程能力的提升。

　　在PCBA生产厂重点打造智能化、自动化能力，以IMS系统为基础的制造管理系统，保证了物料流转的全流程防呆。SMT生产线采用了业界先进的高精度自动化贴片机，具备在线SPI、AOI检测能力，MI生产线逐步导入选择性波峰焊等工艺，并在测试环节实现自动化。

　　在产品组装厂，着重打造了快速交付的体系优势。碎片化的市场需求导致产品型号繁多。针对小批量、多批次的行业交付特点，生产线全部采用ESOP实现自动化功能测试，产品老化环节实现了全过程实时监测，并在检验环节利用人工智能技术改造检验方法，消除检验员的人为检出波动。

　　定制化的ERP、PLM、SRM、IMS系统的集成互联，为客户提供多样和灵活的产品制造服务，同时集成化的信息化系统与自动化设备系统充分互联，为实现智能制造提供了必要的信息化支撑。

　　2021年国内新冠疫情虽然被有效控制，但经济并未全面恢复。海外部分国家和地区的经济因疫情影响出现阶段性停摆，经济衰退的情况持续发生。美国加大对中国科技企业的打压力度，全球供应链、市场环境均受到不同程度的持续影响。在以芯片为首的关键物料持续涨价、人民币升值、工厂从深圳光明整体跨市搬迁至东莞清溪等重要事项影响下，公司2021年的经营业绩很不理想，但这并不是公司的经营常态。公司所处的车载大行业，是国家大力发展的物联网、车联网、人工智能等技术较为集中的行业，行业发展还处于起步发展阶段，公司未来仍有良好发展前景。面对历史上最严重的困难和挑战，公司始终秉承稳健经营的策略，积极布局海外市场，以技术创新为手段，长期坚持研发高投入，持续推动内部管理变革，激发组织活力，持续推动公司高质量健康发展。

　　报告期内，公司实现营业收入17.13亿，同比增长6.45%，归属于上市公司股东的净利润3,136.34万元，主营业务毛利率40.08%。

　　报告期内，公司继续坚持以技术创新为核心，持续保持研发高投入。2021年，公司研发投入2.68亿元，占公司营业收入比例15.66%，研发费用率进一步提高。同比2020年，研发投入增长5700多万元，同比增长27.00%。公司持续投入的三级研发架构基本搭建成型，基础技术平台的复用率达到80%以上，研发效率进一步得到提升。锐明技术以视频、人工智能、大数据为核心的技术体系在不断完善，综合竞争力进一步增强。

　　报告期内，以环卫为首的创新业务初见规模效应。21年创新业务收入约4500万，同比2020年收入增长466.18%。凭借先进的人工智能技术，锐明技术的垃圾投放智能监管、智能收运业务，助力国家大力提倡的垃圾分类管理进入智能化时代，其他创新业务有序推进中。创新业务2021年整体营收占比从2020年不足0.49%提升至2.61%，正逐渐成为推动公司进一步发展的新动力。

　　报告期内，为确保供应链安全运营，应对以芯片为首的关键原材料涨价、短缺等情况，公司一是与部分供应商伙伴密切合作，积极备货，持续采取原材料高库存策略；二是加强存货科学管理、持续优化库存，以防止存货呆滞；三是加强供应链精细化管理，持续优化交付效率，保障客户订单稳定交付；四是借助IPO的募集资金，加快部署智能化产线布局，助力锐明生产自动化进程。

　　报告期内，公司持续推动“以能力建推力”，以战略和业务需求为导向，通过深度挖掘内部人才潜力，开展人才培养、“之”字形人才发展通道，引入外部高能人才等“活水”计划形式，激发组织活力。同时，适时推出股权激励计划，增强吸引外部人才加入公司的动力、激活内部人才的自我驱动力，持续推动组织效率提升。

　　锐明技术始终秉承“专业、诚信、阳光”的经营理念，面对外部压力，公司加大费用管控和优化力度，推行阳光采购，推动干部及关键岗位人员要践行“六要、六不要”的工作作风，推进内部精细化管理落地，推动公司治理体系和管控水平的合规化运营，保证公司健康且高质量发展。五、公司未来发展的展望

　　（1）技术进步推动市场发展。以人工智能为代表的新技术广泛应用于各行各业，诸多人工智能应用，从最初新奇的产品特点演变为大家都具备的基础功能。加强人工智能、大数据、物联网等技术能力建设的同时，针对各种碎片化需求和场景，如何能高效组织研发资源，打造产品，将技术领先转化为产品领先，实现最终商业闭环，成为企业发展的关键。

　　（2）新能源汽车超预期发展，汽车电子智能化趋势如火如荼；行业发展前景广阔，产业链的升级换代为前装市场带来巨大机会。

　　（3）疫情常态化、国际贸易形式政治化的背景下，国内市场依然面临经济下行、项目延期、无序竞争等诸多挑战；与此同时，随着国家政策的相续出台与逐步，公安部“道路交通安全”新的法规的推出，上千万辆级别的货运车安全监管市场，将加速释放；行业内相关企业面临巨大机会。

　　2022年度，公司将在保持当年业务稳定增长的基础上，按上述发展规划的方向，制定具体发展计划如下：

　　（1）加大海外市场的覆盖与投入，持续提升公司国际化营销能力，保持海外业务的高速增长；落地SaaS服务商业模式。（2）国内市场，聚焦主业，围绕核心场景，利用人工智能及大数据等技术优势，打造智能视频的核心解决方案，实现高质量发展。

　　（3）把握汽车电子电动化、智能化的发展趋势，大力发展前装事业部；与已有商用车战略客户深化合作的同时，积极布局新的目标客户。

　　（4）进一步落实三级研发平台能力建设，保障各产品线的三级开发体系正式落地，可提升产研效率。

　　（6）持续推进“IPD”、“LTC”等管理变革，优化铁三角营销体系建设，通过“全面预算、精细化核算”等管理手段，提升公司客户服务能力及经营效率。

　　（7）持续推进智能制造进程，提升生产效率，同时加强供应链管理，保障供应链安全。

　　若公司不能持续维持自身的竞争优势，不断适应客户在产品功能、稳定性以及性价比方面的更高要求，则行业竞争的加剧将可能对公司未来经营业绩产生不利影响。公司通过不断的研发投入，持续在人工智能、大数据、云计算等方面进行深度学习、开发及投入，保证技术领先性及产品市场竞争力。

　　美国市场是公司海外销售的主要市场之一，短期内公司产品在美国市场被大规模替代的可能性较小，但若中美贸易摩擦持续升级，有可能导致公司美国地区的销售收入和盈利水平下降，从而对公司经营业绩造成不利影响。公司与美国及其它海外客户均建立了稳定的业务关系，在中美国贸易摩擦及不断升级的海外疫情影响下，已有的合作关系仍然比较稳定；另外，公司长期坚持研发费用高投入，其中之一即是通过材料选型及产品设计方面的持续优化，不断降低产品成本并提升制造环节的良品率等，从而减弱外部因素对毛利率水平的不利影响。

　　虽然在研发立项前公司会进行详尽的市场调研和技术预研，但研发最终能否成功，还受产品开发周期、推出时机、客户偏好、竞争对手的产品策略、市场的发展阶段等诸多因素的影响，依然存在研发方向误判、研发进度延期或不能完全达到预期目标、研发成本过高等风险，进而对公司的生产经营产生不利影响。公司采用IPD进行研发项目的全生命周期管理，尽可能降低研发失败风险的概率。

　　若未来公司应收款催收不力或主要债务人经营、财务状况恶化，将会面临应收账款无法按期收回或发生坏账损失的风险。公司建立客户信用风险防控体系，根据客户的不同类型及具体资信情况制订差异化的授信政策，并组建了专业的信控管理团队，通过对客户的分级管理、售后应收账款催收管理机制等，一定程度上降低了应收款逾期及坏帐风险发生几率。

　　公司出口业务销售占比较大，占公司主营业务收入达到53.75%，基本上采用美元结算，由于汇率受国内外政治、经济环境等众多因素的影响，若未来人民币对美元汇率呈现较大波动，可能影响公司的盈利水平。公司针对外币波动主动进行了短期的外汇套期保值、采用进口付汇支付对冲等方式，一定程度上降低了汇率波动的风险。

　　贸易冲突、新冠疫情、技术壁垒等为全球原材料供应体系持续带来不利影响，公司努力做好供应链的管理，设置ABC多级供应商管理机制，从产品研发端着力提高单一物料利用率，增加头部物料供应机会，合理调控库存，全面保障物料供应安全。

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　　市场大幅波动，机构资金布局这类产品！涉及储能、碳中和、绿色电力、绿色能源…

　　“1元回购”触发多个涨停！这些公司绩承诺未达标，大手笔注销业绩补偿股份，受市场热捧

　　迄今为止，共7家主力机构，持仓量总计3930.01万股，占流通A股46.50%

　　近期的平均成本为21.61元，股价在成本上方运行。空头行情中，目前正处于反弹阶段，投资者可适当关注。该股资金方面呈流出状态，投资者请谨慎投资。该公司运营状况尚可，暂时未获得多数机构的显著认同，后续可继续关注。

　　限售解禁：解禁9万股(预计值)，占总股本比例0.05%，股份类型：股权激励限售股份。(本次数据根据公告推理而来，实际情况以上市公司公告为准)

　　限售解禁：解禁8067万股(预计值)，占总股本比例46.60%，股份类型：首发原股东限售股份。(本次数据根据公告推理而来，实际情况以上市公司公告为准)

　　限售解禁：解禁6000股(预计值)，占总股本比例小于0.01%，股份类型：股权激励限售股份。(本次数据根据公告推理而来，实际情况以上市公司公告为准)

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